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[智能诊断] 肺结节诊断肺结节

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热心会员推广达人优秀版主荣誉管理论坛元老

发表于 2018-7-22 17:08:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
肺结节 ( Pulmonary Nodules, PN ) 是肺癌的早期表现,肺癌是发病率和死亡率增长最快、对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一。肺癌死亡率高居不下的主要原因是早期患者通常没有明显的临床症状,因此早期漏诊率很高。
                    
单纯依靠X线或者CT影像进行肺结节的检测,可帮助诊断肺癌,但存在过度诊断、假阳性的问题。而PET/CT技术可以将病灶的功能信息同步分析,是目前肺结节检测和诊断最有效的手段之一。
                    
采集肺影像(CT和PET),通过基于统计学的影像分割方法对肺结节进行目标区域的检测及提取,可以得到肺结节的位置、体积、密度等量化信息,再基于病灶的PET征象和CT征象(如SUVmax值、毛刺、分叶等)和患者的病史、吸烟史等临床信息进行量化分析,通过神经网络处理得到肺结节的良恶性诊断结论。
QQ截图20180722170647.png
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发表于 2018-12-12 11:10:11 | 显示全部楼层
这个有用了
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发表于 2019-1-4 14:53:25 | 显示全部楼层
一直在摸索,还是楼主厉害!
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发表于 2019-1-17 08:31:43 | 显示全部楼层
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