相关论文将在本周举行的 CVPR2018 和九月份举行的医学图像计算和计算机辅助干预会议(MICCAI)中进行展示。共同作者包括:麻省总医院和 CSAIL 的博士后 Adrian Dalca;CSAIL 研究生 Amy Zhao;前 CSAIL 博士后和现任康奈尔大学教授 Mert R. Sabuncu;以及 MIT 电气工程系 Dugald C. Jackson 讲座教授 John Guttag。
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MRI 扫描基本上需要数百张堆叠的 2D 图像来构建大型 3D 图像,称之为「体积」,其包含一百万甚至更多的 3D 像素,称之为「体素」。因此,为体积分配所有体素是相当耗时的。此外,扫描图像可能来自不同的机器,并有不同的空间取向,意味着匹配体素的计算将变得更加复杂。