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“云大雾霾”（云计算、大数据、物联网、Mobile）在三年前是医疗信息化各大论坛的先锋话题，一时间宛如白酒之于宴席，“凤凰传奇”之于“广场舞”的不可或缺。 经过一段时间的信息轰炸之后，坊间群众都学聪明了，再有人讲这个话题，首先打断，首先要求四个技术分开说，别混成一锅“云山雾罩”；其次对于“云技术”，从“基础设施云”，“平台云”到“应用云”到底做到了哪一层？给我细细道来，莫要蒙混过关。在这样的拷问之下，硬件厂商主导的“基础设施私有云方案“、软件厂商提供的”SaaS模式集中部署应用系统“以及大数据机构提供的数据处理服务终于在业务模式上逐渐清晰分离。 在这背景之下，回顾数年来一直挥之不去的“云HIS”愿景到底可否实现，或者说实现的意义何在呢？毕竟”云HIS“曾经是”阿里健康“成立之后投入开发的第一产品。云HIS感觉就是HIT界的景甜同学，啥条件都好，但是多少大佬都捧不红。 问题出在哪儿了呢？还是要回到“云计算”的三个层面上来看。在“基础设施云”方面，由于虚拟化技术在计算层、存储层和桌面层的逐渐成熟，良好的可靠性和经济性，私有的“LaaS云”已经被大型医院广泛接受，唯一要考虑的是要不要把HIS/PACS这样集中消耗计算资源的系统搬上去。平台云层面在医院还属于比较新的事物，大家还在探讨：一个高可靠的集成平台系统是不是可以称为“平台云”。“云HIS”这个SaaS目前有些尴尬地卡在了“二层半”。 如果以阿里云的结构来做参照，我们会清晰地发现互联网行业“平台云”的主要构成是各种大数据服务包括大数据的分析工具、大数据可视化工具、大数据数据集市和基于大数据的人工智能等平台服务，在此基础之上才是阿里的“应用云”。换句话说：在阿里应用云上建立的应用软件不仅仅得到了强大计算能力、存储能力和网络安全能力的支持，还得到了大数据服务的支持，因此这不是个更廉价更稳定的软件，而是一个更聪明更强大的软件。举例来说：高德导航软件在迁入阿里云之后，快速在导航上加入天气、目的地推荐店家信息，升级成为一个完整的出行工具。 看到这里，我们终于可以回答一个问题了：HIS为什么要上云？一定不是因为用户需要一个更便宜的HIS，而是因为用户需要一个“更聪明的”HIS。而这个更聪明的HIS不仅仅是把一个现有的HIS系统部署在IaaS层就大功告成了。一个聪明的HIS需要建立在医疗大数据支持的PaaS层之上。 具体来说，当医院的门诊系统能够根据当日的天气和周边交通情况预测流量拥挤程度，调整门诊药房和医技科室的等待队列；挂号分诊系统能够根据患者的历史看诊信息和消费习惯为其选择看诊医生，挂号类型；医生工作站能够根据医生的资历和习惯推荐相关的历史病例资料和在线文献——这样一个“基于数据驱动”的HIS系统才是聪明的系统。这其中用到的“预测模型”“人员画像”“推荐搜索”等技术，离不开基于大数据PaaS层云计算。 在前期的实践中，传统HIS在流程控制优化方面大量使用了“规则驱动”模式；未来的“云HIS”通过“数据驱动”支持医疗机构在精益化管理的方向更进一步。从宏观上来说，假以时日，为了应对更严格的“医保费用-质量”约束，更尖锐的医疗服务供需矛盾数据驱动下的“云HIS”是医疗机构可以依仗的一个工具。
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发表于 2018-9-3 16:15:52
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