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[智能诊断] AI在医疗上的应用到底有无作用 这组数据告诉你

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热心会员推广达人优秀版主荣誉管理论坛元老

发表于 2018-7-18 00:01:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
美国市场调研公司ABI研究(ABI Research)近日的一份报告显示,人工智能(Artificial Intelligence, AI)在医疗行业的应用,可帮助整个行业的供应商大幅降低成本。

该报告指出,2017年末利用数据训练AI模型进行预测分析的患者监测设备数量为5.3万,到2021年这一数字将达到301万,复合年均增长率(Compound Annual Growth Rate, CAGR)高达176%。其中包含AI在家庭预防医疗解决方案领域的应用。

随着配备有人工智能预测分析模型的设备越来越多,2021年医疗行业可因此节省成本520亿美元,其中北美洲医疗行业可节省成本高达210亿美元,位居第一。


美国和以色列在AI应用上最超前

在AI的应用上,美国和以色列急诊中心和医院处于领先地位,率先应用AI进行预测分析识别患者健康发展趋势,从而开发以患者为导向的解决方案。

例如,医疗软件设计公司Buoy医疗(Buoy Health)近日宣布已与美国连锁药店巨头CVS医疗的子公司MinuteClinic达成合作,保证患者在在全美范围内的MinuteClinic获得便捷、可负担的医疗服务。

通过其医疗应用程序和网站,患者能够与Buoy人工智能聊天系统进行互动。同时该软件可搜索数以千计的医学论文和期刊,以锁定正确的信息。

“若人工智能供应商希望充分发挥其医院和医疗机构应用程序的潜力,他们必须帮助实施必要的沟通、网络和IT基础设施,以提供可行性分析。” ABI研究公司首席分析师皮尔斯·欧文(Pierce Owen)如是解释。“不幸的是,大多数医院的医生从20年前就不得不按照要求在工作中经常使用纸、笔或传呼机,很少有机会接触安全的联网设施。这些机构需要帮助,以实现在遵循所有规章的同时,安全地收集数据并进行可行性分析。”


现有AI应用已被证实可帮助节省成本

面向医院和医疗机构的应用可分为三类:用于患者监测的预测分析、为临床试验寻找患者和电子病历转录笔记。

以色列无接触持续监护设备供应商EarlySense公司创建了基于人工智能的预测分析系统,数据则来源于床垫底部的无接触传感器。

美国人工智能技术初创企业Deep 6 AI可为临床试验寻找并匹配患者。Deep 6 AI宣称可将该过程从10个月缩短至7分钟。实现方法为,使用自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术,扫描包含免费文本和报告的完整电子病历,寻找到最佳的可匹配患者。西达斯-西奈医学中心(Cedars-Sinai Medical Center)便是Deep 6用户。通过使用Deep 6,其每个实验的感兴趣区域(Region of Interest, ROI)已达到1.05万个。


初创公司LexiconAI将自然语言处理语音控制转录软件引进到医疗行业,帮助医生节省填写电子病历所需的时间。其概念验证(Proof of Concept, POC)已达到每年为每位用户高效节省5000美元成本,同时新用户仅需一个月时间即可实现感兴趣区域目标。

制药公司也持续在人工智能领域进行投资,以期发现新的药物,部分人工智能供应商也将目光转向有初级医疗需求的患者。

“我们的社会需要借助人工智能来实现医疗行业的全面转型。目前,未入保人群已然负担不起医疗费用,成本和医疗支出若持续大幅增长,必然会成为经济的阻力和负担。幸运的是,多个人工智能应用已被证实具备帮助降低成本和挽救生命的能力。”ABI研究公司首席分析师欧文补充道。

原文来源:HealthCare Global

原文标题:AI will work to deliver over $50mn in healthcare savings by 2021


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发表于 2018-11-22 18:50:45 | 显示全部楼层
有谁试过啊!
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发表于 2019-1-15 00:56:28 | 显示全部楼层
初学者,学习,谢谢
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