高科技数据进入医疗行业

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2016年，医疗产业将开始以新的高科技方式处理将大型和多样化的数据集转化为实际见解，即所谓的“非关联型”数据库，68以充分利用海量的消费者和医疗数据。
　　传统的关联型数据库，如电子健康记录(HER)系统，将数据组织成列、行和表，使得信息转换成预定的类别。这类数据库对于那些可以轻易构建起来的数据非常理想，但却不能处理诸如医生笔记、清单和其他非结构化的数据。根据相关调查结果，只有17%的医疗供应商能将人口健康分析集成到其EHR系统中。
　　医疗系统应用Montefiore医疗中心、美国国家儿童健康系统等新型数据库，便于医药公司采用灵活的结构并分析多种格式的数据。
　　以两名女性消费者为例，她们都是57岁，患有相同的慢性疾病--哮喘。在关联型数据库中，这两名女性看起来几乎一样:女，57岁，哮喘。然而更深入地调查后我们发现，她们中的一人是三项全能运动员，且是在进行训练之前使用呼吸器，而另一人则在花粉季节使用。这些资料来自于医生的手写笔记，但在关联型数据库中，它们被转换为PDF格式，不能成为可检索的有效信息。
　　新型数据库工具可以帮助医生区别这两名女性患者，为制药商反馈用户如何使用呼吸器的见解，为药店提供此类患者独特的购买模式，并为患者的医生提示最佳的对症治疗方案。以患者为中心的成果研究所(PCORI)已经使用这些数据库结合消费者医疗数据进行分析，以制定个性化的治疗方案并促进医学发展。要推广这类数据库，光有医疗系统的努力还不够，消费者必须愿意分享他们的个人信息，才能推动这些新功能的应用。2015年的HRI调查发现，大多数消费者都愿意与医生(88%)或当地医疗系统(78%)分享其医疗数据，但愿意将信息分享给制药公司的人却大大少于前两者(53%)。

来源：全景网络

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